プログラム概要

 9月12日|   9月13日|   9月14日


9月12日(水)

9:50 — 10:00 10:00 — 11:30 11:30 — 12:30 12:30 — 14:00 14:20 — 16:20 17:00 — 20:00
受付
(西3号館3階W332)
受付
A会場
(西2号館4階W241)
オープニング 招待講演
"多様化するサイバー攻撃に対するデータ分析"
コンテンツ分析 ユーザ行動分析
B会場
(西3号館2階W323)
プライバシ・セキュリティ DB基盤技術
C会場
(西3号館2階W321)
情報推薦1 画像データ処理
D会場
(西3号館3階W331)
IFAT運営委員会
昼食会会場
(百年記念館)
企業ブース
(西3号館2階,同4階)
企業展示
受付
(蔵前会館)
受付
ポスターレセプション
(蔵前会館)
ポスターレセプション(提供:株式会社リクルートテクノロジーズ)・CS領域奨励賞表彰式・WebDB Forum論文賞表彰式

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9月13日(木)

10:00 — 11:30 11:30 — 12:30 12:30 — 13:30 13:50 — 15:20 15:40 — 17:40
受付
(西3号館3階W332)
受付
A会場
(西2号館4階W241)
iDB招待講演
"Spatial Trajectory Analytics: Past, Present and Future"
論文賞受賞論文 論文賞 Runners-up ソーシャルメディア
B会場
(西3号館2階W323)
DBアルゴリズム データ分析・AI 1
C会場
(西3号館2階W321)
分散・大規模データ処理1 質問応答・検索
D会場
(西3号館3階W331)
DBS/DE合同運営委員会 iDB特別セッション
昼食会会場
(百年記念館)
株式会社リクルートテクノロジーズ主催 昼食会
企業ブース
(西3号館2階,同4階)
企業展示

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9月14日(金)

10:00 — 11:30 11:30 — 12:30 12:30 — 14:30 14:50 — 16:20 16:30 — 17:00
受付
(西3号館3階W332)
受付
A会場
(西2号館4階W241)
特別セッション
"イジングマシン活用に向けた最新動向"
情報推薦2 分散・大規模データ処理2 表彰式・クロージング
B会場
(西3号館2階W323)
自然言語処理 データ分析・AI 2
C会場
(西3号館2階W321)
モバイル情報処理
D会場
(西3号館3階W331)
TOD編集委員会 企業賞選考委員会
(15:30~16:20)
昼食会会場
(百年記念館)
ヤフー株式会社主催 昼食会
企業ブース
(西3号館2階,同4階)
企業展示

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概要

サイバー空間の利用拡大に伴い、様々な情報機器や通信技術が登場し、 その利用法も様々に進化している。その一方で、サイバー攻撃の手法も 多様化し、従来の対策手法では攻撃を防ぐことは難しくなった。特に、 通信の大容量化と暗号化に対し、新たな通信データ分析手法が求められ ている。本講演では、そのような状況を解説し、どのようなデータ分析 手法が求められているか、その際に何が課題となるのかについて述べる。

講演者

高倉弘喜教授

高倉 弘喜(国立情報学研究所 教授)

1990年九州大学卒、1992年九州大学大学院修士課程修了、1995年京都大 学大学院博士後期課程修了。京都大学研究員、米国イリノイ大学訪問研 究員、奈良先端科学技術大学院大学助手、京都大学助教授、名古屋大学 教授を経て、2016より現職。2017年より同研究所サイバーセキュリティ 研究開発センター長。情報処理学会、電子情報通信学会、システム制御 情報学会、地理情報システム学会、ACM各会員。文科省、総務省、経産省、 厚生労働省、内閣官房、IPA、京都府警、愛知県警などでサイバーセキュ リティに関する委員を歴任。

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概要

Trajectory computing involves a wide range of research topics including data management, query processing, data mining and recommendation systems for spatiotemporal data. It can find many applications in intelligent transport systems, location-based systems, urban planning and smart city. New opportunities arise with massive and rapidly increasing volumes of high quality spatiotemporal data from many sources such as GPS devices, mobile phones and social media applications. In this talk we will discuss new research problems and new approaches for trajectory computing research.

講演者

Prof. Xiaofang Zhou

Xiaofang Zhou (The University of Queensland)

Professor Xiaofang Zhou is a Professor of Computer Science at the University of Queensland, and Leader of Data Science Research Group at UQ, which includes the Data and Knowledge Engineering (DKE) Group. Xiaofang received his BSc and MSc degrees in Computer Science from Nanjing University, China, and PhD in Computer Science from the University of Queensland. Before joining UQ in 1999, he worked as a researcher in Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO), leading its Spatial Information Systems group. His research focus is to find effective and efficient solutions for managing, integrating and analyzing very large amount of complex data for business, scientific and personal applications. He has been working in the area of spatiotemporal and multimedia databases, data mining, data quality, high performance query processing, big data analytics and machine learning, co-authored over 300 research papers with many published in top journals and conferences such as SIGMOD, VLDB , ICDE, ACM Multimedia, AAAI, IJCAI, The VLDB Journal, ACM and IEEE Transactions.

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講演①:コヒーレントイジングマシン(LASOLV)

概要

近年、非ノイマン型コンピュータへの期待が高まっています。光パラメ トリック発振器を用いたコヒーレントイジングマシンにおいて、NTTの量 子工学技術と光デバイス技術を用いて、大規模人工スピン群を実現しま した。本講演では、コヒーレントイジングマシンの動作原理や、ソフト ウェア・サービスの観点で具体的に何ができるのかについてご紹介します。

講演者

内山寛之氏

内山 寛之(日本電信電話株式会社, NTTソフトウェアイノベーションセンタ/NTT物性科学基礎研究所 主任研究員)

2002年 大阪大学大学院基礎工学研究科修士課程修了。同年、日本電信電 話株式会社入社。サイバースペース研究所にて、分散ストリーム処理、 分散キーバリューストアの研究開発を担当。2016年より、ソフトウェア イノベーションセンタにて、QNNCloudサービスの開発やメニーコア向け トランザクション処理技術の研究開発に従事。

講演②:イジングマシンを利用するためのミドルウェアとその活用

概要

イジングマシンは物理学のルールにのっとった形でマシンやアルゴリズ ムの設計がされており、パラメータ設定やアプリケーションの実装など クラウドサービスへの統合は数式の分解や統合が必要になることもある。 そのような新しい方式のマシンに関して実装の手順や展望、そしてアプ リケーション開発を行う方法など全体概要と実践的な内容の両方をカバー したい。

講演者

湊雄一郎氏

湊 雄一郎(MDR株式会社 代表取締役)

MDR株式会社CEO。東京大学工学部卒業後、隈研吾建築都市設計事務 所勤務。2008年MDR株式会社設立。2015年総務省異能vation最終採択「量 子コンピュータと人工知能」。内閣府ImPACTプロジェクトでは主にイジ ングマシンのクラウド設計と実装を担当。

講演③:疎グラフでのアルゴリズム

概要

グラフ処理において、「疎グラフ」であれば、密グラフよりもうまくいく、 という風潮があるものの、これは正しくない。本講演では、グラフ理論的な 疎グラフでの性質の違いと、アルゴリズム(そしてその実装)への応用を 解説する。またイジングマシンにグラフをマップする際の問題点も指摘する予定である。

講演者

河原林健一教授

河原林 健一(国立情報学研究所 教授)

2003年8月-2006年3月
東北大学 大学院 情報科学研究科 助手
2006年4月-2009年10月
国立情報学研究所・情報学プリンシプル研究系 准教授
2009年11月 - 現在
国立情報学研究所 情報学プリンシプル研究系 教授
2012年10月- 現在
JST ERATO 河原林巨大グラフプロジェクト 研究総括

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DE

食べログの再訪問レビューの発見

白髪 宙海 (兵庫県立大学),村本 直樹 (兵庫県立大学),大島 裕明 (兵庫県立大学)

DE

CRFを用いた複数ドメインの消費者投稿文におけるネガティブ感情分類

秋山 和寛 (甲南大学),三澤 賢祐 (Insight Tech),成田 和弥 (Insight Tech),熊本 忠彦 (千葉工業大学),灘本 明代 (甲南大学)

テクノロジーショーケース

メディア信頼性の向上に向けた研究開発の取り組み

関 喜史 (Gunosy)

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TOD

シミュレータによる動的ホワイトリストを用いたサイバーフィジカル型攻撃検知方式

立床 雅司 (三菱電機株式会社),樋口 毅 (三菱電機株式会社),河内 清人 (三菱電機株式会社),永谷 達也 (三菱電機株式会社),古澤 康一 (三菱電機株式会社),米田 健 (三菱電機株式会社)

DBS

相関関係の変化を利用した内部ネットワークの異常検知手法

高畑 孝輝 (公立はこだて未来大学大学院),新美 礼彦 (公立はこだて未来大学)

DBS

線形計画法を利用したプライバシ保護再公開の安全性評価

上土井 陽子 (広島市立大学),村上 頼太 (広島市立大学),若林 真一 (広島市立大学)

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DBS

ジオタグツイートの多言語性と評判に基づくVenue推薦

中岡 佑輔 (京都産業大学),パノット シリアーラヤ (京都産業大学),王 元元 (山口大学),河合 由起子 (京都産業大学,大阪大学),秋山 豊和 (京都産業大学)

DBS

粗密ルート探索による景観アウェアルート推薦システム

川俣 光司 (龍谷大学),奥 健太 (龍谷大学)

テクノロジーショーケース

AbemaTVにおける推薦システム

福田 鉄也 (株式会社サイバーエージェント)

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DBS

URLエンベディングを用いたライフイベント予測

星 尚志 (KDDI総合研究所),秋山 卓也 (KDDI総合研究所),木村 塁 (KDDI総合研究所),南川 敦宣 (KDDI総合研究所)

DE

オンラインショッピングにおける商品選択プロセスのモデル化手法の提案

渡辺 郁弥 (筑波大学),野崎 祐里 (筑波大学),佐藤 哲司 (筑波大学)

テクノロジーショーケース

ビジネスの出会いを変えるAI技術応用事例の紹介

吉村 皐亮 (Sansan株式会社)

テクノロジーショーケース

メルカリにおける「簡単」かつ「安全」な売買のための機械学習活用事例

澁井 雄介 (株式会社メルカリ)

テクノロジーショーケース

SEOの効果を最適化するNLP活用事例

松嵜 祐樹 (株式会社リクルートテクノロジーズ)

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TOD

SQLiteのファイル固定長化による更新処理時間の評価

藤井 雄規 (三菱電機株式会社),水口 武尚 (三菱電機株式会社),樋口 毅 (三菱電機株式会社)

DE

早期ログ適用技法が再起動時の問合せ実行待ちに与える影響の実験的考察

谷川 祐一 (東京大学),合田 和生 (東京大学),喜連川 優 (東京大学)

DBS

DevOpsを活用した協調型データ準備プロセスの提案

樫山 俊彦 ((株)日立製作所),保田 弘武 (日立アメリカ社),角井 健太郎 ((株)日立製作所),北脇 淳 ((株)日立製作所),鹿野 裕明 ((株)日立製作所)

テクノロジーショーケース

もうSQLとNoSQLを選ぶ必要はない!両者を備えたスケールアウトDB GridDB

服部 雅一 (株式会社東芝)

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DBS

顔検出に基づく構図モデルを用いたリアルタイム動画撮影支援の提案

鎌原 淳三 (神戸大学)

IFAT

色・形状・テクスチャに基づく画像検索の自動評価と多様化

富樫 陸 (ヤフー株式会社、早稲田大学),藤田 澄男 (ヤフー株式会社),酒井 哲也 (早稲田大学)

IFAT

テーマパークにおけるコラージュ画像を用いた撮影場所推薦手法の検討

土筆 勇都 (東京電機大学),福原 知宏 (東京電機大学,マルティスープ(株)),山田 剛一 (東京電機大学),阿倍 博信 (東京電機大学),増田 英孝 (東京電機大学)

テクノロジーショーケース

深層学習を活用したLIFULL HOME'S物件画像の分類

椎橋 怜史 (株式会社LIFULL)

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TOD

自動パターン検出のためのストリームアルゴリズム

川畑 光希 (熊本大学),松原 靖子 (熊本大学),櫻井 保志 (熊本大学)

TOD

Compressed Vector Set: A Fast and Space-Efficient Data Mining Framework

Masafumi Oyamada (NEC), Jianquan Liu (NEC), Shinji Ito (NEC), Kazuyo Narita (NEC), Takuya Araki (NEC), Hiroyuki Kitagawa (University of Tsukuba)

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TOD

Towards Automatic Evaluation of Customer-Helpdesk Dialogues

Zhaohao Zeng (Waseda University), Cheng Luo (Tsinghua University), Lifeng Shang (Huawei Noah's Ark Lab), Hang Li (Toutiao AI Lab), Tetsuya Sakai (Waseda University)

TOD

Mining Alternative Actions from Community Q&A Corpus

Suppanut Pothirattanachaikul (Kyoto University), Takehiro Yamamoto (Kyoto University), Sumio Fujita (Yahoo Japan Corporation), Akira Tajima (Yahoo Japan Corporation), Katsumi Tanaka (Kyoto University), Masatoshi Yoshikawa (Kyoto University)

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DBS

部分グラフ同型問題と模倣関係の融合的アプローチ

菅原 知倫 (筑波大学大学院),鈴木 伸崇 (筑波大学)

IFAT

ダブル配列オートマトンによる圧縮文字列辞書の実装

松本 拓真 (徳島大学),神田 峻介 (理化学研究所),森田 和宏 (徳島大学),泓田 正雄 (徳島大学)

DBS

OIDを利用した新規Incremental View Maintenance方式の提案

増永 良文 (お茶の水女子大学),長田 悠吾 (SRA OSS 日本支社),石井 達夫 (SRA OSS 日本支社)

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TOD

共有ストレージ型データベースエンジンに於ける動的演算資源調整手法の提案

奥野 晃裕 (東京大学),早水 悠登 (東京大学),合田 和生 (東京大学),喜連川 優 (東京大学, 国立情報学研究所)

TOD

GPU上のMapReduceによる大規模データ処理の最適化

柳本 晟熙 (東京工業大学),欅 惇志 (東京工業大学),宮崎 純 (東京工業大学)

テクノロジーショーケース

実運用上での大規模分散データ解析基盤

竹村 尚彦 (株式会社プレイド)

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IFAT

大規模イベントにおける現地ツイートの分析と混雑状況可視化

山﨑 裕太郎 (東京電機大学),福原 知宏 (東京電機大学,マルティスープ(株)),山田 剛一 (東京電機大学),阿倍 博信 (東京電機大学),増田 英孝 (東京電機大学)

DE

特徴量テンソルによる転移学習と感情辞書を用いたTwitterの感情強度推定

姫野 晋之介 (豊橋技術科学大学),青野 雅樹 (豊橋技術科学大学)

DE

Twitter上の行動促進ツイート抽出手法の比較検討

見塚 圭一 (甲南大学),鈴木 優 (奈良先端科学技術大学院大学),灘本 明代 (甲南大学)

テクノロジーショーケース

Yahoo! JAPANでのナレッジベース構築とウェブデータによる拡充

西 賢太郎 (ヤフー株式会社)

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IFAT

学術論文中のデータセット名の自動特定

市山 隼風 (九州大学),後藤 七海 (九州大学),新山 慎太郎 (九州大学),池田 大輔 (九州大学)

DBS

オートエンコーダを使用したサンプリング手法による不均衡データの再現度向上

阪本 宏輔 (公立はこだて未来大学大学院),新美 礼彦 (公立はこだて未来大学)

テクノロジーショーケース

不動産業界におけるAI・データ活用

稲本 浩久 (株式会社GA technologies)

テクノロジーショーケース

フューチャーにおけるAIの実社会実装 ~画像処理と自然言語処理を中心に~

貞光 九月 (フューチャー株式会社)

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IFAT

A Comparative Study of Deep Learning Approaches for Visual Question Classification in Community QA

Liu Hsin Wen (Waseda University), Srivastava Avikalp (Carnegie Mellon University), Sumio Fujita (Yahoo Japan Corporation), Toru Shimizu (Yahoo Japan Corporation), Riku Togashi (Yahoo Japan Corporation), Tetsuya Sakai (Waseda University)

DBS

身体部位の表現の違いを考慮したQAサイトからの病訴の検索

新本 拓也 (兵庫県立大学),湯本 高行 (兵庫県立大学),金子 周司 (京都大学),礒川 悌次郎 (兵庫県立大学),松井 伸之 (兵庫県立大学),上浦 尚武 (兵庫県立大学)

DBS

語の共起の実測値と予測値に基づく名詞の組の関連性推定

小山 雄也 (兵庫県立大学),湯本 高行 (兵庫県立大学),礒川 悌次郎 (兵庫県立大学),上浦 尚武 (兵庫県立大学)

TOD

検索ワード間の空間演算の提案と地図検索への応用

阪田 晴香 (京都産業大学),Panote Siriaraya (京都産業大学),王 元元 (山口大学),河合 由起子 (京都産業大学)

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IFAT

物体の色や表情情報を利用した画像の印象にあった音楽推薦手法の提案

追木 智明 (東京工業大学),欅 惇志 (東京工業大学),宮崎 純 (東京工業大学)

DBS

大学が有する潜在文書を活用した報告書推薦システムの構築

赤木 里騎 (福岡工業大学),徐 海燕 (福岡工業大学)

DE

ユーザの書棚整列順序に基づく書籍推薦手法

宮本 達矢 (工学院大学),北山 大輔 (工学院大学)

テクノロジーショーケース

関連記事レコメンドエンジン @Yahoo! JAPAN

柴垣 篤志 (ヤフー株式会社)

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DE

日本語学習者会話データを用いた相互行為分析と対話破綻の傾向に関する一考察 ~ 対話破綻検出や対話システムへの適用を目指して ~

太田 博三 (放送大学)

DE

雑談内容を用いた留学生の日本語能力推定手法の提案

Chen Xinnan (筑波大学),鈴井 克徳 (筑波大学),若林 啓 (筑波大学)

IFAT

対話破綻検出コーパスに対する学習データ選別の検討

河東 宗祐 (早稲田大学),酒井 哲也 (早稲田大学)

テクノロジーショーケース

FRONTEOの技術とその適応事例について

井口 慎也 (株式会社FRONTEO)

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TOD

放棄セッションにおけるユーザ操作に着目したモバイル検索カードの順位付け

川崎 真未 (早稲田大学),Inho Kang (NAVER Corporation),酒井 哲也 (早稲田大学)

テクノロジーショーケース

スマホ連動型自販機とアプリ acure pass ソリューション事例の紹介

西村 元希(チームラボ株式会社)

テクノロジーショーケース

仕事で学んだモビリティIoTシステムの取り組み

真野 隼記 (フューチャー株式会社)

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DBS

スマートグリッド導入効果検討を目的としたエネルギーライフログDBの構築

茨木 隆兵 (横浜国立大学),石田 卓也 (横浜国立大学),小池 風樹 (横浜国立大学),富井 尚志 (横浜国立大学)

テクノロジーショーケース

TB/day規模のゲーム向けデータパイプラインを開発運用する日々@グリー株式会社

森田 想平 (グリー株式会社)

テクノロジーショーケース

デジタルイノベーションを加速させるデータレイク技術

吉川 茂夫 (富士通株式会社)

テクノロジーショーケース

大量・高速データ処理基盤,プライベートDMPを支える技術

木村誠 (株式会社ブレインパッド)

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TOD

モデル圧縮におけるクラス不均衡に着目した疑似データ生成手法の提案

河野 晋策 (筑波大学),若林 啓 (筑波大学)

DE

クエリ集約によるMarkov Logic Networkにおける構造学習の高速化

林 佑樹 (NEC),鈴木 順 (NEC),荒木 拓也 (NEC)

テクノロジーショーケース

機械学習を応用したプロジェクトの事例紹介

加藤 哲朗 (チームラボ株式会社)

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TOD採録論文・DBS/IFAT/DE研究会ポスター

9月12日口頭発表分

1  
DE
 食べログの再訪問レビューの発見

      白髪 宙海 (兵庫県立大学),村本 直樹 (兵庫県立大学),大島 裕明 (兵庫県立大学)

2  
DE
 CRFを用いた複数ドメインの消費者投稿文におけるネガティブ感情分類

      秋山 和寛 (甲南大学),三澤 賢祐 (Insight Tech),成田 和弥 (Insight Tech),熊本 忠彦 (千葉工業大学),灘本 明代 (甲南大学)

3  
TOD
 シミュレータによる動的ホワイトリストを用いたサイバーフィジカル型攻撃検知方式

      立床 雅司 (三菱電機株式会社),樋口 毅 (三菱電機株式会社),河内 清人 (三菱電機株式会社),永谷 達也 (三菱電機株式会社),古澤 康一 (三菱電機株式会社),米田 健 (三菱電機株式会社)

4  
DBS
 線形計画法を利用したプライバシ保護再公開の安全性評価

      上土井 陽子 (広島市立大学),村上 頼太 (広島市立大学),若林 真一 (広島市立大学)

5  
DBS
 ジオタグツイートの多言語性と評判に基づくVenue推薦

      中岡 佑輔 (京都産業大学),パノット シリアーラヤ (京都産業大学),王 元元 (山口大学),河合 由起子 (京都産業大学,大阪大学),秋山 豊和 (京都産業大学)

6  
DBS
 粗密ルート探索による景観アウェアルート推薦システム

      川俣 光司 (龍谷大学),奥 健太 (龍谷大学)

7  
DBS
 URLエンベディングを用いたライフイベント予測

      星 尚志 (KDDI総合研究所),秋山 卓也 (KDDI総合研究所),木村 塁 (KDDI総合研究所),南川 敦宣 (KDDI総合研究所)

8  
DE
 オンラインショッピングにおける商品選択プロセスのモデル化手法の提案

      渡辺 郁弥 (筑波大学),野崎 祐里 (筑波大学),佐藤 哲司 (筑波大学)

9  
DBS
 DevOpsを活用した協調型データ準備プロセスの提案

      樫山 俊彦 ((株)日立製作所),保田 弘武 (日立アメリカ社),角井 健太郎 ((株)日立製作所),北脇 淳 ((株)日立製作所),鹿野 裕明 ((株)日立製作所)

10  
DBS
 顔検出に基づく構図モデルを用いたリアルタイム動画撮影支援の提案

      鎌原 淳三 (神戸大学)

11  
IFAT
 色・形状・テクスチャに基づく画像検索の自動評価と多様化

      富樫 陸 (ヤフー株式会社、早稲田大学),藤田 澄男 (ヤフー株式会社),酒井 哲也 (早稲田大学)

12  
IFAT
 テーマパークにおけるコラージュ画像を用いた撮影場所推薦手法の検討

      土筆 勇都 (東京電機大学),福原 知宏 (東京電機大学,マルティスープ(株)),山田 剛一 (東京電機大学),阿倍 博信 (東京電機大学),増田 英孝 (東京電機大学)

9月13日口頭発表分

13  
TOD
 自動パターン検出のためのストリームアルゴリズム

      川畑 光希 (熊本大学),松原 靖子 (熊本大学),櫻井 保志 (熊本大学)

14  
TOD
 Towards Automatic Evaluation of Customer-Helpdesk Dialogues

      Zhaohao Zeng (Waseda University), Cheng Luo (Tsinghua University), Lifeng Shang (Huawei Noah's Ark Lab), Hang Li (Toutiao AI Lab), Tetsuya Sakai (Waseda University)

15  
TOD
 Mining Alternative Actions from Community Q&A Corpus

      Suppanut Pothirattanachaikul (Kyoto University), Takehiro Yamamoto (Kyoto University), Sumio Fujita (Yahoo Japan Corporation), Akira Tajima (Yahoo Japan Corporation), Katsumi Tanaka (Kyoto University), Masatoshi Yoshikawa (Kyoto University)

16  
IFAT
 ダブル配列オートマトンによる圧縮文字列辞書の実装

      松本 拓真 (徳島大学),神田 峻介 (理化学研究所),森田 和宏 (徳島大学),泓田 正雄 (徳島大学)

17  
TOD
 共有ストレージ型データベースエンジンに於ける動的演算資源調整手法の提案

      奥野 晃裕 (東京大学),早水 悠登 (東京大学),合田 和生 (東京大学),喜連川 優 (東京大学, 国立情報学研究所)

18  
TOD
 GPU上のMapReduceによる大規模データ処理の最適化

      柳本 晟熙 (東京工業大学),欅 惇志 (東京工業大学),宮崎 純 (東京工業大学)

19  
IFAT
 大規模イベントにおける現地ツイートの分析と混雑状況可視化

      山﨑 裕太郎 (東京電機大学),福原 知宏 (東京電機大学,マルティスープ(株)),山田 剛一 (東京電機大学),阿倍 博信 (東京電機大学),増田 英孝 (東京電機大学)

20  
DE
 特徴量テンソルによる転移学習と感情辞書を用いたTwitterの感情強度推定

      姫野 晋之介 (豊橋技術科学大学),青野 雅樹 (豊橋技術科学大学)

21  
DE
 Twitter上の行動促進ツイート抽出手法の比較検討

      見塚 圭一 (甲南大学),鈴木 優 (奈良先端科学技術大学院大学),灘本 明代 (甲南大学)

22  
IFAT
 学術論文中のデータセット名の自動特定

      市山 隼風 (九州大学),後藤 七海 (九州大学),新山 慎太郎 (九州大学),池田 大輔 (九州大学)

23  
IFAT
 A Comparative Study of Deep Learning Approaches for Visual Question Classification in Community QA

      Liu Hsin Wen (Waseda University), Srivastava Avikalp (Carnegie Mellon University), Sumio Fujita (Yahoo Japan Corporation), Toru Shimizu (Yahoo Japan Corporation), Riku Togashi (Yahoo Japan Corporation), Tetsuya Sakai (Waseda University)

24  
DBS
 身体部位の表現の違いを考慮したQAサイトからの病訴の検索

      新本 拓也 (兵庫県立大学),湯本 高行 (兵庫県立大学),金子 周司 (京都大学),礒川 悌次郎 (兵庫県立大学),松井 伸之 (兵庫県立大学),上浦 尚武 (兵庫県立大学)

25  
DBS
 語の共起の実測値と予測値に基づく名詞の組の関連性推定

      小山 雄也 (兵庫県立大学),湯本 高行 (兵庫県立大学),礒川 悌次郎 (兵庫県立大学),上浦 尚武 (兵庫県立大学)

26  
TOD
 検索ワード間の空間演算の提案と地図検索への応用

      阪田 晴香 (京都産業大学),Panote Siriaraya (京都産業大学),王 元元 (山口大学),河合 由起子 (京都産業大学)

9月14日口頭発表分

27  
IFAT
 物体の色や表情情報を利用した画像の印象にあった音楽推薦手法の提案

      追木 智明 (東京工業大学),欅 惇志 (東京工業大学),宮崎 純 (東京工業大学)

28  
DBS
 大学が有する潜在文書を活用した報告書推薦システムの構築

      赤木 里騎 (福岡工業大学),徐 海燕 (福岡工業大学)

29  
DE
 ユーザの書棚整列順序に基づく書籍推薦手法

      宮本 達矢 (工学院大学),北山 大輔 (工学院大学)

30  
DE
 日本語学習者会話データを用いた相互行為分析と対話破綻の傾向に関する一考察 ~ 対話破綻検出や対話システムへの適用を目指して ~

      太田 博三 (放送大学)

31  
DE
 雑談内容を用いた留学生の日本語能力推定手法の提案

      Chen Xinnan (筑波大学),鈴井 克徳 (筑波大学),若林 啓 (筑波大学)

32  
IFAT
 対話破綻検出コーパスに対する学習データ選別の検討

      河東 宗祐 (早稲田大学),酒井 哲也 (早稲田大学)

33  
TOD
 放棄セッションにおけるユーザ操作に着目したモバイル検索カードの順位付け

      川崎 真未 (早稲田大学),Inho Kang (NAVER Corporation),酒井 哲也 (早稲田大学)

34  
DBS
 スマートグリッド導入効果検討を目的としたエネルギーライフログDBの構築

      茨木 隆兵 (横浜国立大学),石田 卓也 (横浜国立大学),小池 風樹 (横浜国立大学),富井 尚志 (横浜国立大学)

35  
DE
 クエリ集約によるMarkov Logic Networkにおける構造学習の高速化

      林 佑樹 (NEC),鈴木 順 (NEC),荒木 拓也 (NEC)

DBSJ Data Challenge ポスター
36  
Challenge
 【ポンパレモール 商品検索関連データ】クリック率向上を目指したクエリ内の略語展開による検索補助法

      平方 俊行(同志社大学), 八島 裕史(同志社大学), 加藤 秀佳(同志社大学), 大谷 諒(同志社大学), 吉満 匡展(同志社大学)

37  
Challenge
 【ポンパレモール 商品検索関連データ】迷いユーザに対するレコメンドの提案

      藤本 直也(同志社大学), 浦上 新太(同志社大学)

38  
Challenge
 【ポンパレモール 商品検索関連データ】Precise Ranking Strategy for E-commerce Search Based on User’s Activity Log

      王 任之(早稲田大学)

39  
Challenge
 【ポンパレモール 商品検索関連データ】ポンパレモールでの商品閲覧履歴を用いた検索キーワードの分類と関連キーワードの提案

      柿原 慎太郎(早稲田大学), 姜 雨生(早稲田大学), 莫 凡(早稲田大学), QIAN JIAYI(早稲田大学), 鈴木 拓也(早稲田大学)

40  
Challenge
 【2015年プロ野球パ・リーグ 全試合全球データ】熱く盛り上がる打席の自動検出に向けて

      齊藤 史明(静岡大学)

41  
Challenge
 【2015年プロ野球パ・リーグ 全試合全球データ】結果球に見る配球

      下田 啓太(大阪大学), 中村 駿佑(大阪大学), 黒見 真央(大阪大学)

42  
Challenge
 【2015年プロ野球パ・リーグ 全試合全球データ】全球データを用いた投球結果分析ツールの開発

      小林 裕哉(神奈川工科大学)

43  
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 【2015年プロ野球パ・リーグ 全試合全球データ】各打席の投球数を抑える投球戦略に関する研究

      土肥 宏太(東京大学), 荒居 秀尚(東京大学)

44  
Challenge
 【2015年プロ野球パ・リーグ 全試合全球データ】決め球に大事なのは球速?配球?球種?はたまた天気?

      村本 直樹(兵庫県立大学), 楊 澤華(兵庫県立大学), マハルジャン ラビン(兵庫県立大学)

45  
Challenge
 【2015年プロ野球パ・リーグ 全試合全球データ】ファウルボールが投手/野手へ及ぼす影響の評価

      高見 玲(首都大学東京), 白井 佑(首都大学東京), 張 錦程(首都大学東京)

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