山本 祐輔 (静岡大学), 山本 岳洋 (京都大学)
Van-Dang Tran (The Graduate University for Advanced Studies, NII), Hiroyuki Kato (NII), Zhenjiang Hu (Peking University, NII)
松原 靖子, 櫻井 保志 (大阪大学)
綱島 秀樹, 丸山 洸太 (工学院大学), 片岡 裕雄 (産業技術総合研究所), 大和 淳司 (工学院大学), 森島 繁生 (早稲田大学), 陳 キュウ (工学院大学)
原口 和貴 (甲南大学), 大塚 真吾 (神奈川工科大学), 荒牧 英治, 若宮 翔子 (奈良先端科学技術大学院大学), 灘本 明代 (甲南大学)
米田 吉希, 見塚 圭一 (甲南大学), 鈴木 優 (岐阜大学), 灘本 明代 (甲南大学)
木村 輔, 田上 諒, 宮森 恒 (京都産業大学)
石川颯大 (工学院大学)
菊池圭祐, 白井佑, 高見玲 (首都大学東京)
安達智紀 (工学院大学)
河合直樹, 本村成美, 竹島大就, 浦上新太 (同志社大学)
藤本 和 (九州大学)
植原 リサ (名古屋大学)
別所 祐太朗 (東京大学)
小林 和央 (和歌山大学)
藤本 和 (九州大学)
小林 正樹 (筑波大学)
小林 正樹 (筑波大学)
受賞理由: 様々なタスクに対して提案手法の性能が優れており、多分野へ応用できる点を評価しました。
受賞理由: 分散DBの性能維持向上への適用に期待しております。
受賞理由: ベースラインを大きく上回っており、挑戦的な内容で興味深かった。
受賞理由: ニュースの分析に目的を持って取り組み、様々な泥臭い手法を実装していたところを評価します。
受賞理由: 不均衡データのサンプリング割合に着目した本研究は、不均衡であることが多い実データへの活用が期待できるものでした。
受賞理由: スポーツ実況中継というサービスへの潜在的ニーズをうまくとらえており、非常に興味深い研究内容でした。
受賞理由: テーマと研究成果が非常に興味深かったです。
受賞理由: オノマトペが含まれている商品レビューは，実際に商品を利用したうえでのレビューである確率が高いという解析結果が得られているため， オノマトペの抽出は我々にとっても重要であると考えています． 馬場さんは音象徴を利用した新しいオノマトペ抽出手法を提案しており，有用性の高さを評価いたしました．
受賞理由: 提案手法の性能が非常によく、今後の手法の発展も期待できるため。
受賞理由: 複数のデータソースの関係を抽出し、直感に合う分析結果を得ていて、今後の発展性を感じた。
受賞理由: 弊社LegalForceでは契約書の中の専門用語を取り出しており、関連技術を利用して応用できそうだと感じました。
受賞理由: ニュースの理解を促進するためのシステムについての研究。目的に沿って手法を設計していたところを高く評価。 Twitterの反応によって本文にない関連語が取得できていたのが非常に面白かった。
受賞理由: データベースシステムの耐障害性を向上させる目的の本研究は、ビッグデータの処理円滑化に貢献することが期待されます。
受賞理由: ニュースのコンテキストという観点が非常に興味深かったです。
受賞理由: 「共有ストレージにおける動的障害回復」は昨今のクラウド化に伴う社会問題に関してクリティカルに効きそうな問題提起であり、 また今後の拡張手法も実際に起こり得そうな問題を扱っており期待ができそうだから
受賞理由: UIに人間の直感を組み入れた観点が面白いと感じました。試作品の出来上がりを楽しみにしています！