DEIM2020
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全採録論文リスト
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最終論文集(ミラー)
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プログラム概要
プログラムの確定版です.(2020年2月26日掲載)
クロージングの時刻が他と異なりますのでご注意ください.
発表プログラムは,下記より参照下さい.
口頭発表セッション
インタラクティブセッション
全採録論文リスト
時刻
3月2日 (Mon)
3月3日 (Tue)
3月4日 (Wed)
10:00
|
10:30
オープニング
A
Day2オープニング & 協賛企業ライトニングトーク
A
Day3 オープニング
A
10:30
|
12:10
A1: UI・UX ①
A
A3: UI・UX ③
A
A7: 可視化 ①
A
B1: コスメ
B
B3: 情報推薦 ①
B
B7: レシピ分析
B
C1: マルチメディア ①
C
C3: ソーシャルビッグデータ ①
C
C7: ソーシャルビッグデータ ④
C
D1: 検索アルゴリズム
D
D
D
E1: セキュリティ・プライバシ ①
E
E
E
F1: 機械学習・深層学習 ①
F
F3: 機械学習・深層学習 ③
F
F7: 機械学習・深層学習 ⑨
F
G1: 自然言語処理 ①
G
G
G
H1: データベースシステム ①
H
H3: データベースシステム ③
H
H7: グラフデータベース
H
I1: 教育
I
I
I
J1: 観光情報
J
J3: 地理情報とSNS ①
J
J
12:10
|
13:30
インタラクティブセッションコアタイム(予備)
P
インタラクティブセッションコアタイム (1)
P
インタラクティブセッションコアタイム (2)
P
13:30
|
15:10
A2: UI・UX ②
A
A4: 機械学習・深層学習 ④
A
A8: 可視化 ②
A
B2: ファッション
B
B4: 情報推薦 ②
B
B8: 料理と画像処理
B
C2: 情報検索 ①
C
C4: ソーシャルビッグデータ ②
C
C8: ソーシャルビッグデータ ⑤
C
D2: 探索アルゴリズム
D
D4: 情報検索 ②
D
D8: メタデータ
D
E2: セキュリティ・プライバシ ②
E
E4: セキュリティとプライバシ
E
E8: データマイニングコア技術
E
F2: 機械学習・深層学習 ②
F
F4: 機械学習・深層学習 ⑤
F
F8: 機械学習・深層学習 ⑩
F
G2: 自然言語処理 ②
G
G4: 自然言語処理 ③
G
G8: 感情分析
G
H2: データベースシステム ②
H
H4: データベースシステム ④
H
H8: 空間データベース
H
I2: ヘルスケア
I
I4: 時系列データ ①
I
I8: ストリームデータベース
I
J2: 地理情報
J
J4: 地理情報とSNS ②
J
J8: ドメイン指向データマネジメント
J
15:30
|
17:10
DBSJ アワー
A
A5: 情報検索 ③
A
クロージング (15:10-16:00)
A
B5: 情報推薦 ③
B
C5: ソーシャルビッグデータ ③
C
D5: クラスタリングアルゴリズム
D
E5: 予測と分析
E
F5: 機械学習・深層学習 ⑥
F
G5: 情報要約 ①
G
H5: データ構造・アルゴリズム
H
I5: クラウドソーシング
I
J5: 人の移動と行動 ①
J
17:30
|
19:10
A6: Quality of Life
A
B6: 情報推薦 ④
B
C6: マルチメディア ②
C
D6: QAデータ処理
D
E6: 機械学習・深層学習 ⑦
E
F6: 機械学習・深層学習 ⑧
F
G6: 情報要約 ②
G
H6: データベース理論
H
I6: 時系列データ ②
I
J6: 人の移動と行動 ②
J
19:10
|
Banquet Online
DBSJ アワー
日時:3月2日 (月) 15:30-17:10
日本データベース学会功労賞・業績賞 授賞式
日本データベース学会功労賞
三浦 孝夫氏(法政大学理工学部創生科学科 教授)
宮崎 収兄氏(千葉工業大学 名誉教授)
日本データベース学会業績賞
東芝デジタルソリューションズ株式会社
東芝株式会社東芝 生産技術センター
日本データベース学会功労賞記念講演
講演者:三浦 孝夫氏(法政大学理工学部創生科学科 教授)
講演題目:"私には夢がある" - Computer Aided Engineering Databases
講演概要:企業・大学でDBに関係した研究・開発を行ってきました。企業の生産活動を通じて、DB に対する多くの期待、DBの利点と課題を知ることができました。特に、過去にCAE と呼ばれていた課題を振返り、DB 研究で何が課題なのかを改めて考え、今後のあり方を提言してみたいと思います。
講演者:宮崎 収兄氏(千葉工業大学 名誉教授)
講演題目:ロジックとデータベース
講演概要:ロジックはコンピュータサイエンスの基礎として重要な役割を果たしてきた。関係データベースの理論的基礎はロジックであり、それを拡張した演繹データベースなどが研究された。ロジックとデータベースのかかわりについて人工知能との関連も含め考察する。